В России создали программу для точного определения эмоций в тексте

Программу для распознавания эмоциональной окраски текстов разработали ученые Сибирского федерального университета (СФУ). По словам авторов, их разработка может не только гибко оценивать характер тех или иных материалов, но и способна генерировать тексты с нужным настроением для образования и других сфер. Результаты опубликованы в журнале Biosemiotics.

Аффективные (или эмоциональные) вычисления — научное направление, занятое формализацией и логическим анализом психоэмоциональных процессов, объяснили ученые СФУ. Исследования в этой области позволяют обучать искусственный интеллект распознаванию человеческих эмоций и настраивать работу различных высокотехнологичных систем в соответствии с состоянием человека.

В ходе серии экспериментов специалисты СФУ проанализировали, каким образом отдельные слова и целые тексты “запускают” те или иные переживания у читателя, и на основе полученных данных разработали гибкую компьютерную систему классификации текстов по характеру эмоциональной окраски.

”Эмоциональные вычисления востребованы в робототехнике, цифровой медицине, транспорте, в игровой индустрии и образовании. Наша система позволяет не только определить эмоциональную окраску текста по множеству признаков, но и помогает генерировать материалы с заданным настроением. Нам уже удалось применить ее для обучения иностранных студентов русскому языку: оказалось, что радостные тексты дают заметно меньший обучающий эффект, чем грустные”, — сообщила руководитель исследования, заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ Анастасия Колмогорова.

Для эксперимента ученые СФУ использовали 15 тысяч постов из трех групп сети “Вконтакте”, распределенные по восьми эмоциям. В ходе исследования двум тысячам участников исследования было предъявлено четыре тысячи случайно отобранных текстов для оценки с помощью специального интерфейса.